Resolución de correferencias para la captura de eventos

Autores/as

  • Lucía Cantamutto Universidad Nacional del Sur; CONICET.
  • David Buján Universidad de Deusto-DeustoTech
  • Joseba Abaitua Universidad de Deusto-DeustoTech
  • Jesús Luis Díaz Labrador Universidad de Deusto-DeustoTech
  • Josu Bermúdez Universidad de Deusto-DeustoTech

Palabras clave:

Correferencia, Captura de eventos, Algoritmos de resolución, Simple Event Model, Datos enlazados

Resumen

El algoritmo Stanford Multi Sieve Pass (propuesto por Raghunathan et al. 2010) realiza secuencialmente una serie de pasos de reconocimiento que de manera incremental terminan proponiendo correferencias entre las entidades candidatas identificadas en el texto. En este artículo, presentamos brevemente los trabajos de adaptación de este algoritmo y de otras herramientas de análisis (p. e., OpeNER) a textos en español (Agerri et al. 2013; Bermúdez 2013). A fin de avanzar en el desarrollo de estas herramientas para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), aplicamos estas directrices manualmente sobre un corpus experimental extraído de Wikipedia, con los que se pueden configurar textos breves (como por ejemplo tuits u otro tipo de microcontenidos) con sentido pleno. Como resultado, se ofrece un ejemplo de análisis manual que será automatizado en etapas posteriores de la investigación.

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Publicado

2017-03-22

Cómo citar

Cantamutto, L., Buján, D., Abaitua, J., Díaz Labrador, J. L., & Bermúdez, J. (2017). Resolución de correferencias para la captura de eventos. Revista Pilquen. Sección Ciencias Sociales, 18(2), 40–49. Recuperado a partir de http://revele.uncoma.edu.ar/index.php/Sociales/article/view/1390