Geomática aplicada al análisis morfométrico y geomorfológico en cuencas de los Andes áridos
Palabras clave:
Morfometría, Cuencas de montaña, Geomorfología, Modelo Digital de ElevaciónResumen
Este estudio analiza la cuenca del río Grande en Mendoza, Argentina, utilizando técnicas geomáticas para entender la interacción entre los procesos geomorfológicos y los parámetros morfométricos. Se observaron variaciones en la dinámica geomorfológica a lo largo de la cuenca, con procesos glaciares dominando en las zonas altas y procesos fluviales y aluviales en las áreas bajas. Mediante el análisis de Modelos Digitales de Elevación (MDE) y la aplicación del método Geomorphons, se caracterizaron las geoformas y su distribución espacial, lo que permitió interpretar los procesos de erosión, transporte y sedimentación. El análisis morfométrico permitió diferenciar tres subcuencas (SC): alta (SCA), media (SCM) y baja (SCB). La SCA se caracteriza por erosión glaciar y captación de agua, mientras que en la SCM prevalece el transporte, con dos sectores diferenciados por cambios en la dirección del cauce. En la SCB, con pendientes menores, predomina la acumulación. Los resultados indican que la cuenca tiene una extensión de 10.300 km², un perímetro de 1220 km y se destacan el rol de la exposición solar, la pendiente y el Índice Topográfico de Humedad (ITH, por sus siglas en inglés) en la acumulación y fusión glaciar, influyendo en la dinámica fluvial. Las curvas hipsométricas sugieren una fase de madurez intermedia, con un equilibrio entre erosión y sedimentación. La integración de parámetros morfométricos y técnicas de teledetección ofrece información valiosa para la gestión de recursos hídricos y la evaluación de riesgos geomorfológicos.
Descargas
Citas
C. M. (2018). Morfometría de la cuenca alta del río Colorado, Argentina. Boletín Geográfico, 40(5), 13–29.
Bahrami, S., Capolongo, D., & Mofrad, M. R. (2020). Morphometry of drainage basins and stream networks as an indicator of active fold growth (Gorm anticline, Fars Province, Iran). Geomorphology, 355, 107086.
Barrera, R. O. (1959). Estudio preliminar sobre los caracteres geográficos de Valle Hermoso en la alta cuenca del río Grande. Boletín de Estudios Geográficos, 5(24), 120–156.
Busnelli, J., & Horta, L. R. (2014). Morfometría de cuencas montanas y metamorfosis fluvial, Tucumán. Revista de la Asociación Geológica Argentina, 71(1), 11–20.
Chavare, S., & Potdar, M. (2014). Drainage morphometry of Yerla River Basin using geoinformatics techniques. Neo Geographer, 3(3), 40–45.
COIRCO (2018). Comité Interjurisdiccional del Río Colorado. (2018). Programa integral de calidad de aguas del río Colorado – Calidad del medio acuático (Informe técnico). Recuperado de https://www.coirco.gov.ar
Cruz Romero, B., Gaspari, F. J., Rodríguez Vagaría, A. M., Carrillo González, F. M., & Téllez López, J. (2015). Análisis morfométrico de la cuenca hidrográfica del río Cuale, Jalisco, México. Investigación y Ciencia, 23(64), 26–34.
Da Silva Alves, K. M. A., Dávila, M. C. P., García, E. D. Z., De Lira, D. R., & De Araujo Monteiro, K. (2021). Caracterización morfométrica de la cuenca del Salado Bajo, Región de Atacama, Chile. Investigaciones Geográficas, 62, 90–105.
Deems, J. S., Fassnacht, S. R., & Elder, K. J. (2006). Fractal distribution of snow depth from lidar data. Journal of Hydrometeorology, 7(2), 285–297.
Del Águila, S., Ramos, D. F., López-Moreno, J. I., & Benítez, S. (2021). Morphometric characterization of two high Andean river basins in the Peruvian Andes. Tecnología y Ciencias del Agua, 12(2), 538–562.
Espósito, M. A., Moreiras, S. M., & Correas-González, M. (2023). Geomorfología de la cuenca del río del Cobre, Malargüe, Mendoza (35°S): un aporte al entendimiento de la inestabilidad de laderas. Revista de la Asociación Geológica Argentina, 80(2), 240–255.
Florinsky, I. V. (1998). Combined analysis of digital terrain models and remotely sensed data in landscape investigations. Progress in Physical Geography, 22(1), 33–60.
Garreaud, R. D., Alvarez Garreton, C., Barichivich, J., Boisier, J. P., Christie, D., Galleguillos, M., LeQuesne, C., McPhee, J., & Zambrano Bigiarini, M. (2017). The 2010–2015 megadrought in central Chile: Impacts on regional hydroclimate and vegetation. Hydrology and Earth System Sciences, 21, 6307–6327.
Gaspari, F. J., & Delgado, M. I. (2010). Caracterización morfométrica geoespacial. Estudio de caso: arroyo Belisario, Argentina. Tecnociencia Chihuahua, 4(3), 154–163.
Gaspari, F. J., Rodríguez Vagaría, A. M., Senisterra, G. E., Denegri, G., Delgado, M. I., & Besteiro, S. (2012). Caracterización morfométrica de la cuenca alta del río Sauce Grande, Buenos Aires, Argentina. Revista Electrónica del Comité del Medio Ambiente AUGM DOMUS, 4, 43–158.
Gaspari, F. J., Rodríguez Vagaría, A. M., Senisterra, G., Denegri, G., Besteiro, S., & Delgado, M. L. (2013). Elementos metodológicos para el manejo de cuencas hidrográficas. En Curso de manejo de cuencas hidrográficas (pp. 48–58). Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, Universidad Nacional de La Plata.
Gerstenecker, C., Läufer, G., Steineck, D., Tiede, C., & Wrobel, B. (2005). Validation of digital elevation models around Merapi Volcano, Java, Indonesia. Natural Hazards and Earth System Sciences, 5(6), 863–876.
Giles, P. T. (1998). Geomorphological signatures: classification of aggregated slope unit objects from digital elevation and remote sensing data. Earth Surface Processes and Landforms, 23(7), 581–594.
Grünewald, T., Schirmer, M., Mott, R., & Lehning, M. (2010). Spatial and temporal variability of snow depth and ablation rates in a small mountain catchment. The Cryosphere, 4(2), 215–225.
Gutiérrez Elorza, M. (2008). Geomorfología. Pearson Educación.
Halcrow, H. (2013). Cuenca del río Colorado: Determinación de áreas de riesgo hídrico. Programa Multisectorial de Preinversión III, Préstamo BID 1896/OC-AR. Comité Interjurisdiccional del Río Colorado.
Horton, R. E. (1932). Drainage-basin characteristics. Transactions of the American Geophysical Union, 13(1), 350–361.
Hungr, O., Leroueil, S., & Picarelli, L. (2014). The Varnes classification of landslide types, an update. Landslides, 11(2), 167–194.
IANIGLA, (2018). Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Inventario Nacional de Glaciares. Informe de la subcuenca del río Grande (sectores norte y sur), cuenca del río Colorado. IANIGLA-CONICET, Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sustentable.
IGN, (2022), Instituto Geográfico Nacional. Modelo digital de elevaciones – Mapa. nomenclatura oficial de los ríos. Recuperado en Febrero 2024 de https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/ModeloDigitalElevaciones/Mapa
IGN, (2023), Instituto Geográfico Nacional. (2023). Modelo Digital de Elevaciones de Argentina MDE-Ar versión 2.1. Recuperado en Febrero de 2024 de https://www.ign.gob.ar
Jagoe, L. M., Gianni, G. M., Fosdick, J. C., Dávila, F. M., & Aguilar, G. (2022). Landscape evolution in the Guañacos fold-and-thrust belt (37°S): Insights from geomorphological and morphometric analysis. Journal of South American Earth Sciences, 120, 103889.
Jasiewicz, J., & Stepinski, T. (2013). Geomorphons: A pattern recognition approach to classification and mapping of landforms. Geomorphology, 182, 147–156.
Kopecký, M., Macek, M., & Wild, J. (2021). Topographic Wetness Index calculation guidelines based on measured soil moisture and plant species composition. Science of the Total Environment, 757, 143785.
Kronholm, K., & Schweizer, J. (2003). Snow stability variation on small slopes. Cold Regions Science and Technology, 37(3), 453–465.
Lastochkin, A. N., Zhirov, A. I., & Boltramovich, S. F. (2018). System-morphological approach: Another look at morphology research and geomorphological mapping. Geomorphology, 303, 486–503.
Lavandaio, E. O. L., Marengo, H. G., & Rosas, M. A. (2023). Mapa geológico de la provincia de Mendoza [Escala 1:500.000]. Repositorio de SEGEMAR. Recuperado de https://repositorio.segemar.gov.ar/handle/308849217/4284
Legarreta, L., & Uliana, M. (1996). El Jurásico y Cretácico de la Cordillera Principal y la Cuenca Neuquina – 1. Facies sedimentarias. En R. Caminos (Ed.), Geología Argentina (Anales 29, pp. 399–416). Servicio Geológico Minero Argentino.
Mahala, A. (2020). The significance of morphometric analysis to understand the hydrological and morphological characteristics in two different morpho-climatic settings. Applied Water Science, 10(1), 1–16.
Meloche, F., Gauthier, F., & Langlois, A. (2023). Snow mechanical properties variability at the slope scale, implication for snow mechanical modeling. EGUsphere, 2023, 1–28.
Méndez, W., & Marcucci, E. (2006). Análisis morfométrico de la microcuenca de la quebrada Curucutí, estado Vargas-Venezuela. Revista Geográfica Venezolana, 47(1), 29–55.
Minár, J., Drăguţ, L., Evans, I. S., Feciskanin, R., Gallay, M., Jenčo, M., & Popov, A. (2024). Physical geomorphometry for elementary land surface segmentation and digital geomorphological mapping. Earth-Science Reviews, 248, 104631.
Minár, J., & Evans, I. S. (2008). Elementary forms for land surface segmentation: The theoretical basis of terrain analysis and geomorphological mapping. Geomorphology, 95(3–4), 236–259.
Moragues, S. N., Lenzano, M. G., Jeanneret, P., Gil, V., & Lannutti, E. D. (2023). Landslide susceptibility mapping in the northern part of Los Glaciares National Park, Southern Patagonia, Argentina, using remote sensing, GIS and frequency ratio model. Quaternary Science Advances, 13, 100150.
Nullo, F. E., Stephens, G., Combina, A., Dimieri, I., Baldauf, P., Bouza, P., & Zanettini, J. C. M. (2005). Hoja geológica 3569-III / 3572-IV, Malargüe, provincia de Mendoza (Boletín 346, 85 p.). Servicio Geológico Minero Argentino, Instituto de Geología y Recursos Minerales.
Olaya, V., & Conrad, O. (2009). Geomorphometry in SAGA. Developments in Soil Science, 33, 293–308.
Pedrera, A., Pérez-Peña, J. V., Galindo-Zaldívar, J., Azañón, J. M., & Azor, A. (2009). Testing the sensitivity of geomorphic indices in areas of low-rate active folding (eastern Betic Cordillera, Spain). Geomorphology, 105(3–4), 218–231.
Pradhan, N. R., Tachikawa, Y., & Takara, K. (2006). A downscaling method of topographic index distribution for matching the scales of model application and parameter identification. Hydrological Processes, 20(6), 1385–1405.
Prasannakumar, V., Shiny, R., Geetha, N., & Vijith, H. (2010). Applicability of SRTM data for landform characterisation and geomorphometry: A comparison with contour-derived parameters. International Journal of Digital Earth, 4(5), 387–401.
Pulwicki, A., Flowers, G. E., Radić, V., & Bingham, D. (2018). Estimating winter balance and its uncertainty from direct measurements of snow depth and density on alpine glaciers. Journal of Glaciology, 64(247), 781–795.
Reato, A., Becht, A., Maldonado, G., & Viale, M. (2023). Hydrochemical and isotopic composition of periglacial springs in northern Patagonia, Argentina. Catena, 227, 107089.
Revuelto, J., Billecocq, P., Tuzet, F., Cluzet, B., Lamare, M., Larue, F., & Dumont, M. (2020). Random forests as a tool to understand the snow depth distribution and its evolution in mountain areas. Hydrological Processes, 34(26), 5384–5401.
Robertson, K., Jaramillo, O., & Castiblanco, M. (2013). Guía metodológica para la elaboración de mapas geomorfológicos a escala 1:100.000. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), Subdirección de Ecosistemas e Información Ambiental.
Robinson, J. S., Sivapalan, M., & Snell, J. D. (1995). On the relative roles of hillslope processes, channel routing, and network geomorphology in the hydrologic response of natural catchments. Water Resources Research, 31(12), 3089–3101.
Różycka, M., & Migoń, P. (2021). Morphometric properties of river basins as indicators of relative tectonic activity: Problems of data handling and interpretation. Geomorphology, 389, 107807.
Salas Aguilar, V. M., Pinedo Álvarez, C., Viramontes Olivas, O. A., Báez González, A. D., & Quintana Martínez, R. M. (2011). Morfometría de la cuenca del río Nazas-Rodeo en Durango, México, aplicando tecnología geoespacial. Tecnociencia, 5(1), 34–42.
Shrimali, S. S., Aggarwal, S. P., & Samra, J. S. (2001). Prioritizing erosion-prone areas in hills using remote sensing and GIS: A case study of the Sukhna Lake catchment, Northern India. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 3(1), 54–60.
Sreedevi, P. D., Subrahmanyam, K., & Ahmed, S. (2005). The significance of morphometric analysis for obtaining groundwater potential zones in a structurally controlled terrain. Environmental Geology, 47, 412–420.
Stepinski, T., & Jasiewicz, J. (2011). Geomorphons: A new approach to classification of landform. En T. Hengl, I. S. Evans, J. P. Wilson, & M. Gould (Eds.), Proceedings of Geomorphometry 2011 (pp. 109–112). Redlands.
Strahler, A. N. (1952). Hypsometric (area-altitude) analysis of erosional topography. Bulletin of the Geological Society of America, 63, 1117–1142.
Strahler, A. N. (1964). Quantitative geomorphology of drainage basins and channel networks. En V. T. Chow (Ed.), Handbook of Applied Hydrology (pp. 4–39). McGraw-Hill.
Thomas, J., Joseph, S., & Thrivikramaji, K. P. (2010). Morphometric aspects of a small tropical mountain river system, the southern Western Ghats, India. International Journal of Digital Earth, 3(2), 135–156.
Varnes, D. J. (1978). Slope movement types and processes. En R. L. Schuster & R. J. Krizek (Eds.), Landslides: Analysis and control (pp. 11–33). National Academy of Sciences. https://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/sr/sr176/176-002.pdf
Vittala, S., Govindaiah, S. S., & Honne Gowda, H. (2004). Morphometric analysis of sub-watersheds in the Pavagada area of Tumkur District, South India using remote sensing and GIS techniques. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 32(4), 351–362.
Wilson, J. P., & Gallant, J. C. (2000). Secondary topographic attributes. En J. P. Wilson & J. C. Gallant (Eds.), Terrain analysis: Principles and applications (pp. 87–131). Wiley.
Winzeler, H. E., Fink, M., Hobi, M. L., Conrad, O., & Zimmermann, N. E. (2022). Topographic Wetness Index as a proxy for soil moisture in a hillslope catena. Land, 11(10), 1663.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
ARK
Licencia
Derechos de autor 2025 Boletin GeograficoLa aceptación de colaboraciones por parte de la revista implica la cesión no exclusiva de los derechos patrimoniales de los autores a favor del editor, quien permite la reutilización bajo Licencia Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
SinDerivadas — Si remezcla, transforma o crea a partir
El simple hecho de cambiar el formato nunca genera una obra derivada, no podrá distribuir el material modificado.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
La cesión de derechos no exclusivos implica también la autorización por parte de los autores para que el trabajo sea alojado en el repositorio institucional y difundido a través de las bases de datos que el editor considere apropiadas para su indización, con miras a incrementar la visibilidad de la revista y sus autores.
FORMULARIO DE CESIÓN DE DERECHOS DE AUTOR
