Algunas aplicaciones recientes de la técnica de radio ocultamiento satelital en el estudio de procesos atmosféricos

Autores/as

  • Alejandro de la Torre Dirección de Agricultura y Contingencias Climáticas, Subsecretaría de Agricultura, Mendoza.- CONICET-Facultad de Ingeniería. Universidad Austral
  • Pedro Alexander CONICET-FCEN, Universidad de Buenos Aires.
  • Pablo Llamedo CONICET-Facultad de Ingeniería. Universidad Austral.
  • Rodrigo Hierro
  • Horacio Pessano Dirección de Agricultura y Contingencias Climáticas, Subsecretaría de Agricultura, Mendoza. Facultad de Ingeniería. Universidad Tecnológica Nacional, San Rafael
  • Andres Odiard Dirección de Agricultura y Contingencias Climáticas, Subsecretaría de Agricultura, Mendoza.

Palabras clave:

radio, ocultamiento satelital, ondas de gravedad

Resumen

En los últimos años, el uso del principio de radio ocultamiento (RO) satelital para observar la atmósfera terrestre y el clima aprovecha los ocultamientos bajo el horizonte del sol, de la luna, de las estrellas y principalmente de satélites artificiales de baja altura (LEO). En este último caso, se utilizan señales cruzadas entre satélites LEO y satélites de gran altura GPS. La aplicación de la técnica de RO usando transmisores del sistema de GPS en órbitas altas y receptores a bordo de satélites de baja órbita, ha provisto perfiles de refractividad atmosférica muy precisos. La idea básica de un RO es observar como las ondas de radio emitidas por los GPS se
propagan en la atmósfera. La trayectoria del rayo asociado a una onda de radio entre un LEO y un satélite GPS, mientras se están ocultando mutuamente por interponerse la Tierra entre ambos, atraviesa la atmósfera desviándose debido a gradientes de
refractividad. El ángulo de desviación del rayo se obtiene a partir de un cambio en el retraso de la fase (corrimiento Doppler) de la señal GPS recibida por el LEO.

Suponiendo simetría esférica, la información de la desviación puede ser invertida mediante una transformación de Abel, y así obtener un perfil vertical del índice de refracción. A partir de perfiles atmosféricos verticales de refractividad y de un modelo atmosférico, se obtienen diversos parámetros indirectamente: desde temperatura (T), presión, altura geopotencial y vapor de agua, hasta especies minoritarias como aerosoles, agua líquida de las nubes y densidad electrónica ionosférica. La enorme ventaja ofrecida por la cobertura en todo el planeta, tanto sobre los territorios continentales como oceánicos, la resolución en T menor que 1 K, la estabilidad a largo plazo y fundamentalmente la ausencia de cualquier limitación impuesta por posibles condiciones climáticas, hace a la técnica de RO GPS única dentro de los diferentes sistemas de sensado remoto de la atmósfera.

Hasta la actualidad ha sido obtenida y procesada una base de datos con varios cientos de miles de sondeos de este tipo, recogidos por los primeros satélites LEO y posteriores (SAC-C, CHAMP, GRACE, COSMIC, TerraSAR-X, MetOp). En el presente trabajo, se mostrarán ejemplos de resultados, a escala global y regional de la distribución de vapor de agua y de energía asociada a ondas atmosféricas, mediante datos de RO GPS. Se pondrá especial énfasis sobre las regiones montañosas de la cordillera de los Andes a latitudes medias y de la península antártica, para lo cual se analizarán individualmente eventos de RO de interés, a partir de las excepcionales características observables de OIG en dicha región.
Dicho análisis será complementado con simulaciones numéricas con el modelo de mesoescala WRF, versión 3.2. y con perfiles de T de RO disponibles en las regiones de interés. En particular, se mostrará: i) la distribución espacial de ondas internas de gravedad (OIG) estacionarias, ii) su propagación en las atmósferas baja y media y
iii) la posible importancia relativa de las ondas de montaña como mecanismo de detonación de procesos de convección profunda con generación de granizo.

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Biografía del autor/a

Pablo Llamedo, CONICET-Facultad de Ingeniería. Universidad Austral.

CONICET-Facultad de Ingeniería. Universidad Austral.

Citas

ANTHES, R. A.; ECTOR, D.; HUNT, D. C.; KUO, Y-H.; ROCKEN, C.; SCHREINER, W. S.; SOKOLOVSKIY, S. V.; SYNDERGAARD, S.; WEE, T-K.; y ZENG, Z. (2008). “The COSMIC/FORMOSAT-3 Mission: Early Results”. Bull. Amer. Meteor. Soc., 89, 313-333.

DE LA TORRE, A.; ALEXANDER, P.; HIERRO, R.; LLAMEDO, P.; ROLLA, A.; SCHMIDT, T.; Y WICKERT, J. (2012). Large Amplitude Gravity Waves above the Southern Andes, the Drake Passage and the Antarctic Peninsula. J. Geophys. Res. Atmos, 117, D2, doi:10.1029/2011JD016377.

DE LA TORRE, A.; VINCENT, D.; TAILLEAUX; R. Y TEITELBAUM, H. (2004). A deep convection event above the Tunuyan Valley near to the Andes Mountains. Mon. Weather Rev. 132, 9, 2259-2268.

DE LA TORRE, A.; HIERRO, R.; LAMEDO, P; ROLLA, A.; ALEXANDER, P. (2011). Severe Hailstorms near Southern Andes in the Presence of Mountain Waves, Atmos. Res., 101, 112–123, 2011.

DE LA TORRE, A., SCHMIDT, T., WICKERT, J. (2006). A global analysis of wave potential energy in the lower stratosphere derived from 5 years of GPS radio occultation data with CHAMP, Geophys. Res. Lett., 33, L24809, doi:10.1029/2006GL027696.

ECKERMANN, S.D., PREUSSE, P. (1999). Global measurements of stratospheric mountain waves from space. Science 286, 1534-1537.

EOM, J., 1975. Analysis of the internal gravity wave occurrence of April 19, 1970 in the Midwest. Mon. Weather Rev. 103, 217-226.

FRITTS, D.C., ALEXANDER, M.J. (2003). Gravity wave dynamics and effects in the middle atmosphere, Rev Geophys., 411, 1003, doi:10.1029/2001RG000106.

GARCÍA-ORTEGA, E., LÓPEZ, L., SÁNCHEZ, J.L. (2009). Diagnosis and sensitivity study of two severe storm events in the Southeastern Andes. Atmos. Res. 93, 161 178.

HARDY, K. R., HAJJ, G.A., KURSINSKI, E.R. (1992). Atmospheric profiles from active space-based radio measurements. Preprints, 6th Conference on Satellite Meteorology and oceanography, Atlanta, GA, Amer. Soc.

HIERRO R., LLAMEDO, P., DE LA TORRE, A., ALEXANDER, P, ROLLA, A. (2012). Climatological patterns over South America derived from COSMIC radio occultation data. J. Geophys. Res. – Atmos, 117, D3, doi:10.1029 /2011JD016413.

HO S.-P., ZHOU, X., KUO, Y.-H., HUNT, D., WANG, J.-H (2010). Global Evaluation of Radiosonde Water Vapor Systematic Biases using GPS Radio Occultation from COSMIC and ECMWF Análisis. Remote Sens., 2, 1320 1330; doi:10.3390/rs2051320.

HOOKE, W.H. (1986). Gravity waves. Mesoscale Meteorology and Forecasting. In: Ray, P. (Ed.), Amer. Meteor. Soc. , pp. 272-288.

JOHNS, R.H. y DOSWELL III, C.A. (1992). Severe local storms forecasting. Weather Forecasting 7, 588-612.

KISHORE, P., VENKAT RATNAM, M., NAMBOOTHIRI, S.P., VELICOGNA, I. GHOUSE BASHA, JIANG,. J.H., IGARASHI, K, RAO, S.V.B,. SIVAKUMAR, V.. (2011) 50_S-50_N distribution of water vapor observed by COSMIC GPS RO: Comparison with GPS radiosonde, NCEP, ERA-Interim, and JRA-25 reanalysis data

sets. J Atmos Sol Terr Phys in press, doi:10.1016/j.jastp.2011.04.017.

PLOUGONVEN, R., HERTZOG, A., TEITELBAUM, H. (2008). Observations and simulations of a large-amplitude mountain wave breaking over the Antarctic Peninsula, J. Geophys. Res. , 113 , D16113, doi:10.1029/2007JD009739.

SELUCHI, M., SAULO, A.C., NICOLINI, M., SATYAMURTY, P. (2003). The Northwestern Argentinean Low: A Study of TwoTypical Events. Mon. Wea. Rev., 131, 2361-2378

SHUTTS, G.J., and VOSPER, S.B. (2011). Stratospheric gravity waves revealed in NWP model forecasts, Q. J. Roy. Met. Soc., 137 655, pp. 303-317.

SIMONELLI S., NORTE, F., HEREDIA, N., SELUCHI, M. (2006). The storm of January 1, 2000, north of the city of Mendoza. Atmósfera 20, 11-23.

SKAMAROCK, W.C,. KLEMP, J.B., DUDHIA, J., GILL, D.O.. BARKER, D.M., DUDA, M.G, HUANG, X, WANG, W., POWERS, J. (2008). A Description of the Advaced Research WRF Version 3, NCAR Technical Note NCAR/TN-475+STR. SMITH, E. K., WEINTRAUB, S. (1953). The constrain in the equation for atmospherics refractive index at radio frequencies. Proc. Of the I.R.E.,41, 1404-1410.

SMITH, R.B. (1979). The inuence of mountains on the atmosphere. Adv. Geophys. 21, 87-230.

SOKOLOVSKIY, S. V. ROCKEN C., LENSCHOW, D. H. KUO, Y.-H., ANTHES, R. A. SCHREINER, W. S., HUNT, D. C. (2007). Observing the moist troposphere with radio occultation signals from COSMIC. Geophys. Res. Lett., 34, L18802, doi:10.1029/2007GL030458.

STEINER, A. K., KIRCHENGAST, G. (2000). Gravity wave spectra from GPS/MET occultation observations. J. Atmos. Oceanic Tech., 17, 495-503.

THAYER, G. D. (1974). An improved equation for the radio refractive index of air. Radio Sci., 9, 803-807.

UCCELLINI, L.W. (1975). A case study of apparent graviy wave initiation of severe convective storms. Mon. Weather Rev. 103, 497-513.

VELASCO, I. Y FRITSCH, J.M. (1987). Mesoscale Convective Complexes in the Americas. J. Geophys. Res., 92, 9591 - 9613.

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Publicado

2014-04-24

Cómo citar

de la Torre, A., Alexander, P., Llamedo, P., Hierro, R., Pessano, H., & Odiard, A. (2014). Algunas aplicaciones recientes de la técnica de radio ocultamiento satelital en el estudio de procesos atmosféricos. Boletin Geografico, (35), 29–45. Recuperado a partir de https://revele.uncoma.edu.ar/index.php/geografia/article/view/60

Número

Sección

Tierras, geomorfología y recursos naturales