Biogeographical model for culex spp. Mosquitoe (diptera: culicidae) in méxico

Authors

  • María Torres-Olave Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.
  • Hugo Rojas-Villalobos Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.
  • Gina Zesati Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.
  • Luis Alatorre-Cejudo Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.

Keywords:

GIS, maximum entropy algorithm, ecological modeling, species distribution

Abstract

Abstract

The mosquitoes distribution and the presence of arboviruses are determined by temperature, rainfall, geographic barriers, and other factors that determine the distribution of Culex spp. and can influence the human arboviral. The objective of this study was to identify potential spatial distribution of Culex spp. The ecological niche modeling was performed using MaxEnt Ecological niche modeling was performed using MaxEnt, bioclimatic variables (WorldClim) used for this process are derived from the monthly values of temperature and precipitation to generate biologically significant variables (representing annual trends and limiting factors for the distribution of species. The resulting maps can be interpreted as relative suitability areas, these areas are presented on the east coast of Mexico, mainly in the states of Veracruz and Tabasco. The results show that Bio 2 (mean monthly temperature range), Bio 7 (annual range of temperature) and Bio 11 (mean temperature of the coldest quarter), determine the highest percentage range.
Distribution modeling Culex spp. It is an approach to identify the most vulnerable areas in Mexico. It is necessary to strengthen and establish multidisciplinary programs for the prevention ofCulexspp transmitted diseases.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ANDERSON, R., DUDÍK, M., FERRIER, S., GUISAN, A., J HIJMANS, R., HUETTMANN, F., R LEATHWICK, J., LEHMANN, A., LI, J. y G LOHMANN, L. (2006). Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data. Ecography, 29(2), 129-151.

BARTEL, R. A. (2008). Effects of disturbance on habitat dynamics of a rare species.

.Ph.D. thesis, North Carolina State University. http://search.proquest.com /docview/304541270?accountid=151132.

BOTTINELLI, O. R., MARDER, G., ULÓN, S. N., RAMÍREZ, L. y SARIO, H. R. (2002). Estratificación de áreas de riesgo-dengue en la ciudad de Corrientes mediante el uso de los (SIG) Sistemas de Información Geográfico. UNNE. Corrientes.. http://www.unne.edu.ar/cyt/2002/04-Veterinarias/V-062.pdf.

BUENO MARÍ, R. y JIMÉNEZ PEYDRÓ, R. (2010). Situación actual en España y eco-epidemiología de las arbovirosis transmitidas por mosquitos culícidos (Diptera: Culicidae). Revista Española de Salud Pública, 84(3). 255-269. Ministerio de Sanidad, Servicios sociales e Igualdad, Madrid.

CURTO, S. I., CARBAJO, A. E. y BOFFI, R. (2003). Aplicación de Sistemas de Información Geográfica en Epidemiología: caso de estudio: malaria en la Argentina (1902–2000). GAEA, Sociedad Argentina de Estudios Geográficos, 1(10), 239-248. Buenos Aires.

DEL VENTURA, F. (2008). Patrones de distribución, análisis geoespacial y determinación de áreas de endemismo de los mosquitos (Diptera: Culicidae) de Venezuela. Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezuela http://saber.ucv.ve/jspui/handle/123456789/9018.

ESPINOZA-GÓMEZ, F., IGNACIO ARREDONDO-JIMÉNEZ, J., MALDONADORODRÍGUEZ, A., PÉREZ-RENTERÍA, C., NEWTON-SÁNCHEZ, Ó. A., CHÁVEZ-FLORES, E. y GÓMEZ-IBARRA, E. (2013). Distribución geográfica de mosquitos adultos (Diptera: Culicidae) en áreas selváticas de Colima, México. Revista mexicana de Biodiversidad, 84(2), 685-689. México

FERNÁNDEZ, M. D. C. M., SAINT JEAN, Y., CALLABA, C. A. F., BROCHE, R. G. y LEYVA, M. (2013). Contribución al conocimiento de la distribución y aspectos biológicos de algunas especies de mosquitos en Haití. In Anales de biología. 55-63. Facultad de Biología. http://dx.doi.org/10.6018/analesbio.0.35.9.

FIELDING, A. H. y BELL, J. F. (1997). A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models. Environmental conservation 24(01), 38-49

GRANDES, A. E. (1982). Taxonomía y biología de los mosquitos del área salamantina (Diptera, Culicidae). CSIC-CSIC Press. Universidad de Salamanca, España, 437pp.

GUHL, F., AGUILERA, G., PINTO, N. y VERGARA, D. (2007). Actualización de la distribución geográfica y ecoepidemiología de la fauna de triatominos (Reduviidae: Triatominae) en Colombia. Biomédica, 27, 143-162.

GUISAN, A., BROENNIMANN, O., ENGLER, R., VUST, M., YOCCOZ, N. G., LEHMANN, A. y ZIMMERMANN, N. E. (2006).Using niche‐based models to improve the sampling of rare species. Conservation Biology, 20(2), 501-511.

HIJMANS, R. J., CAMERON, S. E., PARRA, J. L., JONES, P. G. y JARVIS, A. (2005). Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 25(15), 1965-1978.

HUDSON, R. R., BOOS, D. D. y KAPLAN, N. L. (1992). A statistical test for detecting geographic subdivision.Molecular Biology and Evolution, 9(1), 138-151.

INEGI. (2010). Territorio, Población y economía de México, vol. 2014. http://www.inegi.org.mx/. Consultado: 10/01/2015

LIRA-NORIEGA, A. y PETERSON, A. T. (2014). Range-wide ecological niche comparisons of parasite, hosts and dispersers in a vector-borne plant parasite system. Journal of Biogeography, 41(9), 1664-1673.

LOBIGS, M., MULLBACHER, A. y LEE, E. (2004). Evidence that a mechanism for efficient flavivirus budding upregulates MHC class I. Immunology and Cell Biology, 82(2), 184-188.

LOBO, J. M., JIMÉNEZ-VALVERDE, A. y REAL, R. (2008). AUC: a misleading measure of the performance of predictive distribution models. Global Ecology and Biogeography, 17(2), 145-151.

MARQUETTI FERNÁNDEZ, M.C. (2008) Aspectos bioecológicos de importancia para el control de Aedes aegypti y otros culícidos en el ecosistema urbano. La Habana: Ed. Universitaria; 2008. http://tesis.repo.b sld.cu/49/1/9789591607546.pdf

MELNICK, J. L. (1979). Taxonomía de los virus, 19751. Boletín de la Oficina Sanitaria Panamericana, 86(l), 40-45.

MOLINA, I. (2001). Los sistemas de información geográfica en epidemiología. Revista salud pública y nutrición, 2(2). 30pp

MORA, C. y GRANADOS, O. (2007). Distribución geoespacial del mosquito Culexquinquefasciatus (diptera: culicidae) principal vector del Virus del oeste del Nilo, en la zona urbana de ciudad Juárez, Chihuahua, México. RESPYN 8 (2). 1-13

NASH, D., MOSTASHARI, F., FINE, A., MILLER, J., O'LEARY, D., MURRAY, K., HUANG, A., ROSENBERG, A., GREENBERG, A., SHERMAN, M., WONG, S., CAMPBELL, G. L., ROEHRIG, J. T., GUBLER, D. J., SHIEH, W.-J., ZAKI, S., SMITH, P. y LAYTON, M. (2001). The Outbreak of West Nile Virus Infection in the New York City Area in 1999.. New England Journal of Medicine, 344(24), 1807-1814.

NAVARRO, J.C., LIRIA, J., PINANGO, H. y BARRERA, R. (2007).Biogeographic area relationships in Venezuela: A Parsimony analysis of CulicidaePhytotelmata distribution in National Parks. ZOOTAXA 1547(1547):1-19.

ORTEGA-HUERTA, M. A. y PETERSON, A. T. (2008). Modeling ecological niches and predicting geographic distributions: a test of six presence-only methods. Revista mexicana de Biodiversidad, 79(1), 205-216.

PEARSON, R. G., RAXWORTHY, C. J., NAKAMURA, M. y TOWNSEND PETERSON, A. (2007). ORIGINAL ARTICLE: Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography, 34(1), 102-117.

PETERSON, A. T., SANCHEZ-CORDERO, V., MARTÍNEZ-MEYER, E. y NAVARRO-SIGÜENZA, A. G. (2006). Tracking population extirpations via melding ecological niche modeling with land-cover information.Ecological modelling, 195(3), 229-236.

PHILLIPS, S. J., ANDERSON, R. P. y SCHAPIRE, R. E. (2006).Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3–4), 231-259.

PHILLIPS, S. J. y DUDÍK, M. (2008).Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31(2), 161-175.

PHILLIPS, S. J., DUDÍK, M. y SCHAPIRE, R. E. (2004). A maximum entropy approach to species distribution modeling. In Proceedings of the 21 Int. Conference on Machine learning, pp. 83. ACM. doi.10.1145/1015330.1015412.

QUINTERO, L. y NAVARRO, J.-C. (2009). Filogenia intraespecífica y variabilidad genética de CulexquinquefasciatusSay (Diptera: Culicidae) con los genes mitocondriales ND5 y COI [Intraspecificphylogeny and geneticvariability of CulexquinquefasciatusSay (Diptera: Culicidae) with ND5 and COI mitochondrial genes]. Bol Mal Salud Amb, 52.

SÁNCHEZ-CORDERO, V., ILLOLDI-RANGEL, P., LINAJE, M., SARKAR, S. y PETERSON, A. T. (2005). Deforestation and extant distributions of Mexican endemic mammals. Biological Conservation, 126(4), 465-473.

SCHMUNIS, G. A. y DIAS, J. C. P. (2000). La reforma del sector salud, descentralización, prevención y control de enfermedades transmitidas por vectores. Healthsystem, decentralization, and control of vector-borne diseases. Cad. Saúde Pública, 16(Sup 2), 117-123.

SOLOMON, T. (2004). Flavivirus Encephalitis. New England Journal of Medicine, 351(4), 370-378.

WISZ, M. S., HIJMANS, R. J., LI, J., PETERSON, A. T., GRAHAM, C. H., GUISAN, A. y GROUP, N. P. S. D. W. (2008). Effects of sample size on the performance of species distribution models. Diversity and Distributions, 14(5), 763-773.

ZÁRATE AQUINO, M. L., MORILLA GONZÁLEZ, A., BATALLA CAMPERO, D., HERNÁNDEZ, J. B., CAUHEPE, M., DONOSO, J., RIEGER, E., VILLAMIZAR, C., WHITE, K. y KISS, A. G. (1999). Encefalitis equinas por arbovirus. IICA, México, DF (México). Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, México, DF (México). 337pp.

Published

2015-12-15

How to Cite

Torres-Olave, M., Rojas-Villalobos, H., Zesati, G., & Alatorre-Cejudo, L. (2015). Biogeographical model for culex spp. Mosquitoe (diptera: culicidae) in méxico. Boletín Geográfico, (37), 43–58. Retrieved from https://revele.uncoma.edu.ar/index.php/geografia/article/view/1079

Issue

Section

Land, Geomofphology and Resources

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.