Biogeographical model for culex spp. Mosquitoe (diptera: culicidae) in méxico

Authors

  • María Torres-Olave Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.
  • Hugo Rojas-Villalobos Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.
  • Gina Zesati Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.
  • Luis Alatorre-Cejudo Carrera en Geoinformática. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Unidad Multidisciplinaria de la UACJ en Cuauhtémoc Carretera Cuauhtémoc-Anáhuac Km 6.5, S/N Ejido Cuauhtémoc Anáhuac. Municipio de Cuauhtémoc, Chihuahua .CP 31600.

Keywords:

GIS, maximum entropy algorithm, ecological modeling, species distribution

Abstract

Abstract

The mosquitoes distribution and the presence of arboviruses are determined by temperature, rainfall, geographic barriers, and other factors that determine the distribution of Culex spp. and can influence the human arboviral. The objective of this study was to identify potential spatial distribution of Culex spp. The ecological niche modeling was performed using MaxEnt Ecological niche modeling was performed using MaxEnt, bioclimatic variables (WorldClim) used for this process are derived from the monthly values of temperature and precipitation to generate biologically significant variables (representing annual trends and limiting factors for the distribution of species. The resulting maps can be interpreted as relative suitability areas, these areas are presented on the east coast of Mexico, mainly in the states of Veracruz and Tabasco. The results show that Bio 2 (mean monthly temperature range), Bio 7 (annual range of temperature) and Bio 11 (mean temperature of the coldest quarter), determine the highest percentage range.
Distribution modeling Culex spp. It is an approach to identify the most vulnerable areas in Mexico. It is necessary to strengthen and establish multidisciplinary programs for the prevention ofCulexspp transmitted diseases.

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Published

2015-12-15

How to Cite

Torres-Olave, M., Rojas-Villalobos, H., Zesati, G., & Alatorre-Cejudo, L. (2015). Biogeographical model for culex spp. Mosquitoe (diptera: culicidae) in méxico. Boletín Geográfico, (37), 43–58. Retrieved from https://revele.uncoma.edu.ar/index.php/geografia/article/view/1079

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No. 37 (2015): Boletín Geográfico

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Land, Geomofphology and Resources

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