Pronóstico del derrame anual de Río Limay con modelos empíricos basados en índices climáticos

Abstract

Los modelos climáticos globales y regionales pronostican un decrecimiento en
el recurso hídrico del Comahue. Los derrames medios de los ríos de dicha región se han reducido en aproximadamente dos terceras partes, en base a los del siglo pasado. Esto coincide con las mediciones realizadas por los modelos climáticos globales (CGM). Por otra parte, la medición directa o evaluación y estimación de la superficie nival a partir de imágenes satelitales, no son todavía satisfactorias para hacer un pronóstico en tiempo y forma, por lo que se podrían reemplazar por modelos basados en variables climáticas y así obtener una mayor anticipación y precisión.
En este trabajo se propone formular modelos empíricos predictivos basados en
índices climáticos que superen el límite de varianza explicada lograda por otros
autores e instituciones, empleando herramientas estadísticas más sofisticadas.
Como resultado de la investigación se elaboran e implementan modelos, que
tomaron como variables predictoras a los índices climáticos medidos en el período
nival, los que mostraron una performance significativa de acuerdo a los rigurosos
tests objetivos a los que fueron sometidos. Los mismos mejoraron el porcentaje de varianza obtenido por otros autores llevándolo aproximadamente a un 75% en el caso de los multivariantes, y a un 65% en el caso univariante.