TY - JOUR AU - Cogliati, Marisa Gloria AU - Groch, Damián AU - Finessi, Florencia Gisella PY - 2013/12/24 Y2 - 2024/03/28 TI - Estimación de la cubierta de nieve en el norte de la provincia del Neuquén. JF - Boletin Geografico JA - BG VL - 0 IS - 35 SE - Tierras, geomorfología y recursos naturales DO - UR - https://revele.uncoma.edu.ar/index.php/geografia/article/view/61 SP - 47-58 AB - La cobertura de nieve y hielo en zonas de cordillera representa una información  importante para la utilización en hidrología, que puede ser estimada a partir de  observaciones de sensores remotos. Determinar la cobertura de nieve es particularmente importante durante primavera y verano en terreno montañoso, en el cual la nieve puede derretirse rápidamente provocando grandes variaciones espaciales en la cubierta mixta de nieve, vegetación y suelo.<br />En este trabajo se presentó la utilización de un Método Binario para el cálculo del área cubierta de nieve de la cordillera de los Andes, en la zona norte de la provincia del Neuquén para imágenes satelitales ópticas del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging spectroradiometer) del satélite TERRA en una escena estival y otra invernal del año 2000. Para la validación de los resultados se realizó un estudio similar a partir de imágenes simultáneas del sensor ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) a bordo del satélite LANDSAT 7, con mayor resolución espacial. Las subescenas fueron elegidas seleccionando imágenes libres de nubosidad. La validación de estos métodos se encuentra en continuo desarrollo, si bien la utilización de imágenes LANDSAT es una fuente imperfecta de validación ya que aunque mejora los resultados obtenidos por el sensor MODIS brindando información con 30 m de resolución espacial algunos píxeles pueden presentar contribuciones mixtas.<br />Para las distintas escenas, se calculó el área cubierta de nieve en la zona de los productos MOD10A1 y en las imágenes LANDSAT utilizadas como referencia.<br />En el caso de las imágenes LANDSAT se determinó el NDSI, el NDVI y la temperatura de superficie y se asociaron a cobertura nívea valores de NDSI menores a 0.4 y valores de NDVI mayores a 0.1 que poseyeran simultáneamente una temperatura de superficie menor a 277 K.<br />Se obtuvo el mapeo de nieve en dos escenas seleccionadas en distintos meses, que incluyen la zona norte de la provincia del Neuquén, en una escena de invierno y otra en época de deshielo, a partir de la información de los dos sensores. Los resultados indican diferencias en la estimación del área nevada relacionada a la escala de obtención de la informacion.<br /><br /><br />The snow and ice cover analysis in mountainous terrain is an important information for hydrology, and can be obtained from remote sensors. Determining snow area is particularly important during spring and summer in mountainous land where, snow can be melted quickly causing large spatial variations in the mixed cover of snow, vegetation and soil.<br />This paper present the utilization of a binary method for the calculation of the snow covered area in the Andes, in the northern of the Neuquén province using LANDSAT imagery and MOD10A1 MODIS products for two satellite scenes one summer scene and a winter one both from year 2000. The LANDSAT scene was used as validation because of its greater spatial resolution. The subscenes were chosen selecting images free of cloudiness. The validation of these methods is in continuous development, though the utilization of LANDSAT images is an imperfect source of validation this improves the results of MODIS sensor offering information with 30 m of spatial resolution. In LANDSAT imagery the snow covered area was calculated with NDSI less than 0.4 values and NDVI values above 0.1 simultaneously with surface temperature below 277 K. <br />Snow cover maps were obtained for both scenes for different months, including Wind Chain the northern of Neuquén province, one scene in august (winter) and the other in spring time. The results indicate differences in the estimation of the snowfall area related to season and the spatial resolution of data. ER -