Tipo de contribuciones

"Ciencia con Datos" acepta los siguientes tipos de trabajos:

Artículos de investigación: Contribuciones originales que presenten avances significativos en aplicaciones prácticas, desarrollos metodológicos o análisis de datos.

Estudios de caso: Aplicaciones prácticas de métodos estadísticos y análisis de datos en problemas reales, con énfasis en resultados e impacto.

Notas técnicas: Breves descripciones de herramientas, algoritmos o metodologías innovadoras que puedan ser útiles para la comunidad académica y profesional.

Reseñas de libros: Comentarios y análisis de publicaciones recientes en estadística, ciencia de datos y áreas afines.

Tutoriales y guías: Recursos educativos que ayuden a los lectores a aprender nuevas técnicas o herramientas en estadística y ciencia de datos.

Revisiones críticas (Reviews): Revisiones exhaustivas y actualizadas sobre temas específicos de estadística, ciencia de datos o áreas interdisciplinarias relacionadas. Estas contribuciones deben analizar el estado del arte, identificar brechas en el conocimiento y proponer direcciones futuras para la investigación. Las revisiones pueden ser teóricas, metodológicas o aplicadas.